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11.
Martin R?tteler 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2006,55(3):3-20
Quantum algorithms are a field of growing interest within the theoretical computer science as
well as the physics community. Surprisingly, although the number of researchers working on the subject
is ever-increasing, the number of quantum algorithms found so far is quite small. In fact, the task of
designing new quantum algorithms has been proven to be extremely difficult. In this paper we give an overview
of the known quantum algorithms and briefly describe the underlying ideas. Roughly, the algorithms presented
are divided into hidden subgroup type algorithms and in amplitude amplification type algorithms. While
the former deal with problems of group-theoretical nature and have the promise to yield strong separations
of classical and quantum algorithms, the latter have been proved to be a prolific source of algorithms
in which a polynomial speed-up as compared to classical algorithms can be achieved. We also discuss
quantum algorithms which do not fall under these two categories and give a survey of techniques of
general interest in quantum computing such as adiabatic computing, lower bounds for quantum algorithms,
and quantum interactive proofs. 相似文献
12.
The aim of the present study was to assess the effects of motivating and oudeterous (neither motivating nor demotivating) synchronous music on 400-m sprint performance while controlling for the potential confound of pre-performance mood. A panel of volunteer Caucasian males (n = 20; mean age = 20.5 years, s = 1.2) rated the motivational qualities of 32 musical selections using the Brunel Music Rating Inventory-2. An experimental group of volunteer Caucasian males (n = 36; mean age = 20.4 years, s = 1.4) completed three 400-m time trials under conditions of motivational music, oudeterous music, and a no-music control. Pre-performance mood was assessed using the Brunel University Mood Scale (BRUMS). A series of repeated-measures analyses of variance with Bonferroni adjustment revealed no differences in the BRUMS subscales. A repeated-measures analysis of variance on the 400-m times showed a significant effect (F1.24, 42.19 = 10.54, P < 0.001, eta 2 = 0.24) and follow-up pair wise comparisons revealed differences between the synchronous music conditions and the control condition. This finding supported the first research hypothesis, that synchronous music would result in better performance than a no-music control, but not the second hypothesis, that performance in the motivational synchronous music condition would be better than that in the oudeterous condition. It appears that synchronous music can be applied to anaerobic endurance performance among non-elite sports persons with a considerable positive effect. 相似文献
13.
为了探讨跳高赛前控制训练这一课题,我们运用运动训练学的基本原理,采用随训跟踪的方法.对其进行了实验探讨,旨在摸索跳高赛前控制训练的一般规律,为青少年跳高的科学化训练积累经验。 相似文献
14.
Petra G?tte 《Zeitschrift für Erziehungswissenschaft》2006,17(33):129-137
Ohne Zusammenfassung 相似文献
15.
Cerebral activity, as reflected by power in the alpha waveband (8-13 Hz), was examined prior to the performance of three tasks with different effort and accuracy requirements. The study aimed to further investigate changes in activity observed in an earlier study in which expert karate performers exhibited significant increases in alpha band power during preparation for a training task. In contrast to the earlier research, the high effort task produced a significant decrease in 'alpha' power prior to performance. 'Alpha' power prior to the high accuracy task showed significant differences mediated by the outcome. Successful performance was preceded by higher levels of 'alpha' power than unsuccessful attempts. The reported use of a cognitive strategy on the first task produced a significant difference in activity, lower alpha power being associated with the use of such a technique. 相似文献
16.
17.
18.
Zusammenfassung. Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch
relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler
Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren,
wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund
der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte.
Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen.
Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund
und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes,
wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen
Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der
Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme
formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die
Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras
zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund.
Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001 相似文献
19.
20.